En el reciente foro virtual de Diálogos EFE, expertos en salud y tecnología abordaron los avances y desafíos de la inteligencia artificial (IA) en la detección y tratamiento del cáncer de mama en América Latina. La reunión contó con la participación de destacados profesionales, incluyendo a:
- Daniel Otzoy García, CEO de Recainsa
- Alberto Hegewisch, director de diagnóstico de AstraZeneca
- La doctora Claudia Arce, especialista en cáncer de mama
- El doctor Santiago March, coordinador del Consejo Promotor de Nuevas Tecnologías en Funsalud
La IA, a pesar de su implementación inicial en la región, muestra un gran potencial para transformar la atención médica. En 2022, América Latina registró más de 220.124 casos de cáncer de mama, causando 59.876 decesos, la cuarta causa de mortalidad por esta enfermedad, según datos de Globocan Cancer Observatory. Los expertos coincidieron en que la IA puede mejorar la precisión de los diagnósticos, reducir las listas de espera y facilitar el acceso a tratamientos.
Avances y Aplicaciones de la IA en la Medicina de Precisión
Otzoy subrayó que algunos países latinoamericanos ya han incluido la IA en políticas públicas de salud, empleándola para optimizar diagnósticos y agilizar el análisis de imágenes en la detección del cáncer de mama. Según Hegewisch, la IA en medicina de precisión permite identificar patrones en biopsias y desarrollar terapias más efectivas, apoyando a los patólogos en la detección temprana de la enfermedad.
Por otro lado, la doctora Arce explicó que en Latinoamérica entre el 15 y 30 % de los casos de cáncer de mama se detectan en estadios avanzados. La IA podría revertir esta situación al integrar factores de riesgo y datos genéticos, ayudando a médicos a formular tratamientos personalizados y a mejorar la eficiencia en los tiempos de atención.
Retos en la Implementación de la IA en América Latina
A pesar de estos avances, el doctor March destacó los desafíos. Explicó que la digitalización en salud debe preceder el uso de la IA para garantizar una implementación exitosa, y que la adaptación de algoritmos extranjeros necesita validación en el contexto regional, debido a las diferencias genéticas y ambientales de los pacientes en América Latina.
Iniciativas para la Equidad en Salud
Una investigación de Pro Mujer en 2023 mostró que en áreas de bajos recursos, el 50 % de los casos de cáncer de mama se detecta en estadios avanzados, en comparación con el 10 % en zonas de mayores ingresos. La doctora Arce hizo un llamado para que todos los pacientes, independientemente de su ubicación, puedan beneficiarse de estas tecnologías. Hegewisch agregó que la IA puede reducir el tiempo de diagnóstico en pacientes asintomáticas, lo que ayudaría a salvar vidas.
Proyectos de IA para el Futuro
En México, Funsalud lidera iniciativas como la coalición con All.Can, para identificar y corregir ineficiencias en el sistema de salud y desarrollar un modelo de IA enfocado en la cardiología para detectar la trombosis coronaria total, entre otros proyectos innovadores.
La adopción de la inteligencia artificial en el sistema de salud podría ser clave para reducir las muertes por cáncer de mama y ofrecer una atención más igualitaria en América Latina.
EFE
